По результатам опроса построена матрица всех выявленных рисков, где каждый выявленный риск помещен в соответствующую ячейку (см. рис.2.4).
Рисунок 2.4 Матрица рисков ООО "Беста"
На матрице можно выделить три характерные области:
· А - область толерантного риска - это те риски, которые организация, в силу своих финансовых и организационных возможностей, может принять на себя;
· В - область риска, который должен быть уменьшен до уровня толерантности или передан третьим лицам;
· С - область неприемлемого риска.
На практике уровень толерантности организации несколько выше, чем показано на матрице, т.к. такие решения принимаются непосредственно генеральным директором и не закреплены в нормативных документах.
От срывов поставок комплектующих (№7) и падения депозитных ставок (№11) следует застраховаться, передав эти риски третьим лицам: риски срывов поставок следует переложить на поставщиков, включив в контракты соответствующие значения неустоек. Управление же значительным объемом нераспределенной прибыли можно поручить профессиональной инвестиционной компании.
От повышения закупочных цен (№10) можно застраховаться, заключая с поставщиками договора на более длительные сроки.
Валютный же риск находится в области неприемлемого риска, от него надо либо немедленно уклониться, либо снизить его до толерантного уровня. Уклониться от валютного риска не представляется возможным, так как необходимые комплектующие отсутствуют на отечественном рынке, а фиксация контрактных цен именно в долларах США - общее условие всех фирм посредников.
Таким образом, валютный риск является доминирующим по показателям вероятности и значимости для организации. Следует осуществить анализ стратегий управления именно этим видом риска и подобрать подходящий метод хеджирования. Причем специфика предприятия выдвигает к такому методу дополнительное требование: инструмент не должен быть слишком сложным в применении, требовать постоянной работы службы финансового планирования (за отсутствием таковой).
Произведем прямое измерение валютного риска в предположении, что фактором риска является изменение обменного курса RUR/USD, а закон распределения отклонений от среднего является нормальным.
Рассмотрим динамику курса USD ЦБ РФ с января 2011 по декабрь 2011 г. Рассматривать более длительный интервал времени нецелесообразно, т.к. в 2010 году наблюдались колебания, связанные с недавно прошедшим кризисом. (рис.2.5)
Найдем дисперсию значения обменного курса и среднее квадратичное отклонение (СКО) от среднего значения:
;
где Сi - среднее квартальное значение обменного курса;
Сср - среднее значение обменного курса за рассматриваемый период;
N - число периодов (N=8).
Рисунок 2.5 Средние квартальные значения курса доллара США
Таблица 2.18
Определение дисперсии и СКО обменного курса
Период |
Курс |
Отклонение |
Отклонение в квадрате |
1-й кв. 2010 |
34,3095 |
3,2161 |
10,3435 |
2-й кв. 2010 |
32, 2029 |
1,1095 |
1,2311 |
3-й кв. 2010 |
31,3238 |
0,2305 |
0,0531 |
4-й кв. 2010 |
29,4481 |
-1,6453 |
2,7070 |
1-й кв. 2011 |
29,8511 |
-1,2423 |
1,5433 |
2-й кв. 2011 |
30,2732 |
-0,8201 |
0,6726 |
3-й кв. 2011 |
30,6175 |
-0,4759 |
0,2265 |
4-й кв. 2011 |
30,7209 |
-0,3725 |
0,1388 |
Ср. знач. |
31,0934 |
Сумма |
16,9159 |