Анализ и принятие управленческих решений

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа), содержащая число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом, машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев.

2. Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска.

Эта ситуация встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются:

- известными, типовыми ситуациями (типа - вероятность появления герба при бросании монеты равна 0.5);

- предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали);

- субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Последовательность действий аналитика в этом случае такова:

1. прогнозируются возможные исходы ;

. каждому исходу присваивается соответствующая вероятность , причем: ;

. выбирается критерий (например, максимизация математического ожидания прибыли);

. выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию.

Пример: управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения станка либо станка . Станок более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем он более дорогой и требует относительно больших накладных расходов:

Постоянные расходы

Операционный доход на единицу продукции

Станок

Станок

Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов:

Этап 1. Определение цели.

В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.

Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются лицом, принимающим решение).

Управляющий может выбрать один из двух вариантов:

= {покупка станка }

= {покупка станка }

Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер).

Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:

= 1200 единиц с вероятностью 0.4

= 2000 единиц с вероятностью 0.6

Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода:

Е = 9000 * 0 . 4 + 25000 * 0 . 6 = 18600